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Domina Power BI

En la era actual de los big data, visualizar información de manera efectiva es esencial. Power BI, una herramienta líder en visualización de datos, nos ofrece una amplia gama de gráficos que ayudan a interpretar datos complejos de forma clara y concisa. En este artículo, desglosaremos 15 tipos de visualizaciones disponibles en Power BI y te mostraremos cómo y cuándo usarlos.

 Descubre y Decodifica 15 Gráficos Esenciales para Analizar Tu Negocio

  1.     Gráficos de Barras:

Para comparar valores entre diferentes categorías, un gráfico de barras es ideal. Por ejemplo, si tienes una empresa que vende varios productos y deseas visualizar las ventas mensuales de cada producto, cada barra representaría un producto y la altura de la barra mostraría las ventas mensuales. Esto te permite identificar rápidamente qué productos tienen un mejor rendimiento en términos de ventas.

 

  1.     Gráficos de Columnas:

Un gráfico de columnas es útil cuando se quieren comparar valores en diferentes categorías con columnas verticales. Un buen ejemplo de esto es la comparación de las ventas de una empresa en diferentes trimestres del año, donde cada columna representa un trimestre y la altura muestra las ventas, destacando claramente las diferencias de ventas entre los trimestres.

 

  1.     Gráfico de Líneas:

Cuando se quiere mostrar tendencias o cambios a lo largo del tiempo, el gráfico de líneas es la opción a elegir. Un caso práctico sería rastrear la evolución de los ingresos mensuales de un negocio a lo largo de varios años. La línea claramente trazada ayudaría a identificar tendencias alcistas o bajistas y tomar decisiones informadas.

 

  1.     Gráficos de Pastel:

Para mostrar partes de un todo en forma de porcentajes, se utiliza el gráfico de pastel. Si se desea representar la composición de las ventas de una empresa por categoría, como electrónica, ropa y alimentos, un gráfico de pastel resaltaría de manera evidente la proporción de ventas que cada categoría representa en el total.

 

  1.     Gráfico de Dispersión:

Cuando se busca mostrar relaciones entre dos variables, el gráfico de dispersión es una herramienta útil. Por ejemplo, si se quiere analizar la relación entre el precio de un producto y la cantidad vendida, cada punto en el gráfico representaría un producto, con su posición mostrando su precio y cantidad vendida, ayudando así a identificar si existe una relación entre precio y ventas.

 

  1.     Gráfico de Burbujas:

El gráfico de burbujas, que añade una tercera dimensión representada por el tamaño de las burbujas, es una extensión del gráfico de dispersión. Si se quiere visualizar las ventas por región y el tamaño del mercado, cada burbuja representaría una región, con su posición basada en las ventas y el tamaño de la burbuja representando el tamaño del mercado, permitiendo identificar patrones en función de tres variables.

 

  1.     Gráfico de Áreas:

Un gráfico de áreas es perfecto para mostrar cómo una cantidad total cambia con el tiempo. Si se quiere representar la evolución de los ingresos acumulativos de un negocio a lo largo de los años, un gráfico de áreas mostraría de manera evidente cómo la cifra acumulada aumenta con el tiempo, facilitando la identificación de tendencias.

 

  1.     Gráfico de Barras Apiladas:

Para mostrar cómo una categoría se divide en subcategorías, el gráfico de barras apiladas es una opción conveniente. Si se quiere representar las ventas totales de una empresa desglosadas por producto y región, cada barra representaría una categoría de productos y estaría dividida en segmentos que representan diferentes regiones, permitiendo ver cómo se distribuyen las ventas por producto en diferentes regiones.

 

  1.     Gráfico de Columnas Apiladas:

Similar al gráfico de barras apiladas, pero con columnas verticales, el gráfico de columnas apiladas es ideal para visualizar cómo una categoría se divide en subcategorías en función de dos ejes. Un ejemplo práctico sería mostrar el desglose de gastos de una empresa por departamento y mes, donde cada columna permitiría ver cómo se distribuyen los gastos en diferentes departamentos a lo largo del tiempo.

 

  1.   Gráfico de Radar:

El gráfico de radar es perfecto para comparar múltiples categorías en función de varias variables. Si se quiere evaluar las habilidades de los empleados en áreas como comunicación, liderazgo y técnica, cada eje del gráfico representaría una habilidad y las líneas conectarían los valores de las habilidades de cada empleado, facilitando la comparación de sus competencias en varias áreas.

 

  1.   Gráfico de Embudo:

Para representar un proceso de etapas secuenciales, donde cada etapa disminuye en tamaño a medida que se avanza, el gráfico de embudo es ideal. Un caso práctico sería visualizar el proceso de ventas, desde la generación de clientes potenciales hasta la conversión en ventas, donde se mostraría cuántos clientes potenciales se convierten en clientes a medida que se avanza en el proceso.

 

  1.   Mapas:

Para mostrar datos geoespaciales, las visualizaciones de mapas son muy útiles. Un ejemplo claro sería representar las ventas de productos en diferentes ubicaciones geográficas, donde se podría ver visualmente dónde están ubicados los clientes y cómo varían las ventas según la ubicación.

 

  1.   Histograma:

Un histograma es una herramienta valiosa para visualizar la distribución de datos en diferentes rangos. Si se tiene información sobre la edad de los clientes y se quiere comprender cómo se distribuyen las edades, un histograma representaría gráficamente la frecuencia de edades en diferentes grupos, ayudando así a identificar patrones demográficos.

 

  1.   Gráfico de Velocímetro:

El gráfico de velocímetro es excelente para representar una métrica en relación con su objetivo. Un caso práctico sería rastrear el progreso de ventas de un equipo hacia un objetivo mensual, donde se mostraría visualmente si se está acercando o superando el objetivo.

 

  1.   Gráfico de Dispersión con Líneas:

El gráfico de dispersión con líneas combina un gráfico de dispersión con un gráfico de líneas, siendo útil para visualizar relaciones y tendencias. Si se quiere analizar cómo la calificación y la experiencia de los empleados cambian a lo largo del tiempo, cada punto representaría a un empleado, con su posición basada en la calificación y experiencia, y las líneas conectarían los puntos a lo largo del tiempo para mostrar tendencias.

Al comprender cada tipo de visualización y su uso óptimo, podemos tomar decisiones más informadas y presentar datos de una manera que cuente una historia clara y convincente. Si aún te encuentras indeciso sobre qué gráfico utilizar, Power BI te proporciona herramientas y recomendaciones que te guiarán hacia la elección perfecta para tus datos. ¡Feliz visualización!

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